有没有一种用Ruby或Python访问亚马逊搜索结果(给定查询)的好方法？我一直在寻找API，发现了一个产品广告API，它似乎与搜索不同。我宁愿不必在给定查询(嵌入在url中)的情况下抓取亚马逊搜索网页。 最佳答案 我已经使用AmazonAPI好几年了，我承认他们似乎试图隐藏他们在使用他们的常规附属产品(例如AmazonSearch)所做的事情，就好像他们不希望您使用该API或者至少让它变得困难。因此，在您的附属仪表板中，单击顶部的“产品API”选项卡。接下来，您需要创建公钥和私钥。如果未创建和设置这些，您将无法访问API。另请注意

我正在考虑使用attr_encrypted在Rails应用程序中用于字段级加密的gem。如何生成用于此gem的加密key？更新:Encryptor的文档，它是attr_encrypted使用的底层加密，声明如下(在Usage|Basic下):secret_key=Digest::SHA256.hexdigest('asecretkey')encrypted_value=Encryptor.encrypt('somestringtoencrypt',:key=>secret_key)我猜想key可以是任意长度的随机字符串，而对hexdigest的调用将从中计算出适当的固定长度字符串。这是

目前我有一小套针对我的网络服务器运行的集成测试，它发出请求并断言一些关于响应应该是什么的假设。这些是用Ruby编写的，生成http请求。我一直在看Gatling作为压力测试工具，但我想知道它是否也可以用于集成测试。这样，所有端点请求都可以在压力测试和集成测试中重复使用。我可能在这里失去了一些东西，因为没有RSpec的BDD，但不必两次创建相同的测试。有没有人有这样使用gatling的经验？ 最佳答案 您可以使用AssertionAPI并设置验收标准。但是，Gatling不是浏览器，不会运行/测试您的Javascript，因此这种方法

我有一个非常具体的问题。我不想进行Controller测试，而是进行请求测试。而且我不想使用Capybara，因为我不想测试用户交互，而只想测试响应状态。我在spec/requests/api/garage_spec.rb下有以下测试require'spec_helper'describe"Garages"dodescribe"index"doit"shouldreturnstatus200"doget'http://api.localhost.dev/garages'response.status.shouldbe(200)response.body.should_notbe_emp

虽然splat(*)构造通常被称为splat运算符，但很明显，与其他一元运算符(如否定运算符(!)相比，它是一个不同的野兽。)运算符。splat在赋值(=)中使用时，它自己可以正常工作(即不包含在括号中)，但在与条件赋值(||=)一起使用时会产生错误。示例:a=*(1..3)#=>[1,2,3]b||=*(1..3)SyntaxError:(irb):65:syntaxerror,unexpected*我不是在寻找替代方法来做同样的事情，而是在寻找对Ruby内部结构有更好理解的人来解释为什么splat结构的这种用法在第一种情况下有效，但在第二种情况下无效。

algolia上的数据是这样的objectID:3464542Type:"Accelerator"Country:"Germany"City:nullName:"ProsiebenSat1AcceleratorBatch#8"我想搜索在德国的任何名字。我该怎么做？当我执行Contact.raw_search("Batch")时，我得到了所有记录，即使其名称包含此甚至非德语。我想获得特定国家/地区的所有那些。 最佳答案 为此，您首先需要将Country属性放入您的attributesForFaceting列表中。您可以使用RESTAP

我正在使用Ruby的正则表达式引擎。我需要编写一个执行此操作的正则表达式WIKI_WORD=/\b([a-z][\w_]+\.)?[A-Z][a-z]+[A-Z]\w*\b/但也可以使用除英语以外的其他欧洲语言。我认为字符范围[a-z]不会涵盖德语等的小写字母。 最佳答案 WIKI_WORD=/\b(\p{Ll}\w+\.)?\p{Lu}\p{Ll}+\p{Lu}\w*\b/u应该在Ruby1.9中工作。\p{Lu}和\p{Ll}是大写和小写Unicode字母的简写。(\w已经包含下划线)另见thisanswer-您可能需要在UTF

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-BasedService（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年，Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎，其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建，已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此

文章目录前言一、Elasticsearch版本介绍二、客户端种类三、客户端与版本兼容性四、引入Elasticsearch依赖包五、客户端配置六、Elasticsearch使用前言ElasticSearch是Elastic公司出品的一款功能强大的搜索引擎，被广泛的应用于各大IT公司，它的代码位于https://github.com/elastic/elasticsearch，目前是一个开源项目。ElasticSearch公司的另外两个开源产品Logstash、Kibana与ElasticSearch构成了著名的ELK技术栈。。他们三个共同形成了一个强大的生态圈。简单地说，Logstash负责数据

一、离线方式1.1.下载ip2region.xdbGitHub项目地址：https://github.com/lionsoul2014/ip2region我们首先需要下载一个ip2region.xdb的文件下载地址：https://github.com/lionsoul2014/ip2region/blob/master/data/ip2region.xdb打开后点击如图的Download图标即可下载。下载完成后，需要将该文件放到我们的项目中。ps：我是直接放到服务器的，因为放在项目的资源文件夹下，当我们调试的时候使用JavaSpring自带的工具去获取该文件的绝对路径时，没有任何问题，能够正